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  • [全国]携程旅行2020校园招聘

    招聘详细信息

    职位信息及网申地址:https://url.yingjiesheng.com/qapodt

    公司简介:

    携程旅行创立于1999年,总部设在中国上海,现有员工30000余人,在境内95个城市、境外22个城市有分公司或办事处。目前,携程是中国最大的旅游集团。作为中国领先的综合性旅行服务公司,携程旅行网向超过3亿注册会员提供包括酒店预订、机票预订、旅游度假、商旅管理及行中管理在内的全方位旅行服务。

    Ctrip 是 China trip 的简称,在英文名称的基础上,取 c 的谐音“携”和 trip 的谐音“程”组成公司中文名称“携程“;组成 Ctrip 的五个字母,同时也是公司的五大核心价值观。Ctrip 于2003年在美国纳斯达克成功上市。今日,携程在在线旅行服务的市场份额居于领先地位,为亚洲市值最大的旅游旅行服务公司,全球市值前三的在线旅行服务公司。

    目前,携程积极发展无线应用,为用户提供预订(酒店、机票、旅游、商旅、火车票、汽车票、门票、用车、全球购、团购等)、查询、分享等一站式旅行服务,目前主动下载量超过30亿,无线端交易占交易总量的约70%,是领跑国内无线领域的“一站式旅行”服务商。

    携程旅行网在2012年、2013年进入“胡润品牌榜”,位列100个最有价值的中国品牌。

    2015年,携程被评为中国著名商标金奖“商标创新奖”,《Travel Weekly China 旅讯》2015年度“中国最佳在线旅游网站”。

    2016年,携程上榜《财富》中国500强,达沃斯论坛携程获评2016年“全球成长型公司”。

    2017年,携程入选《快公司(Fast Company ) 》2017中国十大最具创新力企业和2017十大最具创新力旅游企业。

    2018年,携程荣获《睿问》2018最受女性欢迎雇主品牌,BrandZ最具价值中国品牌第34位,获评中国客户联络中心行业最优雇主单位,入选CCG"2018中国企业全球化新锐50强"。

     

    2020校园招聘岗位:

    后台开发工程师

    岗位介绍

    从事携程产品前台功能和后台框架的分析、设计、开发和测试。对大规模、高并发的在线系统进行性能诊断、性能调优和代码优化。为用户提供稳定、安全、高效、可靠的高并发、高性能、高扩展性专业旅游互联网体系。

    任职资格

    招聘对象:

    2020年毕业的全日制本、硕、博在校生,计算机、软件或相关专业。

    博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。

     

    1、熟悉基本数据结构和基本算法实现,对代码优化感兴趣,理解代码背后的运行机制;

    2、编程基本功扎实,掌握Java/C#等多种开发语言;

    3、了解数据库编程的基本知识和常用SQL的开发和性能调优,了解SQLServer或MySql数据库更优;

    4、了解多线程编程,大数据相关技术,对开源项目有浓厚兴趣;

    5、了解JavaScript,Html,CSS等基础知识;

    6、优秀的分析问题和解决问题的能力,勇于解决难题;

    7、较强的沟通能力,对技术有钻研的热情,强烈的自我发展意愿;

    8、期待你具备Linux开发经验或JavaWeb开发经验。

    前端开发工程师

    岗位介绍

     

    1、负责携程online以及无线H5的前端开发;

    2、结合Native,使用Hyid方式开发APP;

    3、优化预订业务前端逻辑,持续改进前端代码。

    任职资格

    招聘对象:

    2020年毕业的全日制本、硕、博在校生,计算机、软件或相关专业。

    博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。

     

    1、丰富的编码实战经验,热爱计算机编程;

    2、有激情,有创造力,有逻辑性,喜欢研究新技术、新标准;

    3、熟悉PHP/JAVA/Python后台语言,对前后端联合开发的技术原理(Ajax,JSON)有一定认识;

    4、熟悉JS/HTML5/CSS3/NodeJS等前端开发技术;

    5、了解过第三方JS库或框架,使用过??榛绞娇?。

     

    自动化测试工程师

    岗位介绍

    1、按照架构和业务要求,制定和推进测试策略、测试计划和测试方法;

    2、参与系统设计和程序代码的评审工作,并能提出产品架构设计改进意见;

    3、根据产品和项目特点,提出合理的自动化解决方案,建设优秀的自动化测试平台,设计和实现自动化测试工具;

    4、提高测试效率,有效转化测试需求于自动化用例,尽可能增加自动化覆盖程度;

    5、对问题进行定位分析和报告,并推动解决,能从客户角度提出代码改进意见。

    任职资格

    招聘对象:

    2020年毕业的全日制本、硕、博在校生,计算机、软件或相关专业。

    博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。

     

    1、具备撰写测试计划、测试用例、以及实现性能和安全等测试的能力;

    2、熟练使用Java、C#或其他编程语言,具备实现自动化系统的能力;

    3、熟悉互联网行业测试环境及相关技术,对测试领域,对发现、分析和解决问题有浓厚兴趣;

    4、较强的质量意识,熟悉测试流程和规范,并能做到严格执行;

    5、学习和研究新技术以提高自动测试的效率和质量,满足质量保证的需求;

    6、较强的逻辑思考能力,思维缜密,有责任心和时间观念。具备良好的沟通能力及团队合作意识。

     

    移动开发工程师

    岗位介绍

    1、负责移动终端设备应用程序的开发和技术实现;

    2、提高移动终端设备应用程序的稳定性/性能/可维护性等;

    3、研究移动端新技术,转化更多价值。

    任职资格

    招聘对象:

    2020年毕业的全日制本、硕、博在校生,计算机、软件或相关专业。

    博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。

    1、专业基础知识扎实,良好的C++/OC 语言基础,对面向对象概念有深入理解,熟练掌握基本的数据结构和算法;

    2、有一定的编码和调试经验,懂得如何调试程序优先;

    3、了解HTTP和Socket编程;

    4、了解常见的客户端开发技术,如使用Object-C进行应用开发;

    5、有灵活的思维和多角度考虑问题的能力;

    6、具备实际项目经验(培训项目除外)、能够独立解决项目中遇到的疑难杂症、能够在项目中发挥积极作用; 

    7、有iOS开发经验者优先考虑。

    云计算工程师

    岗位介绍

    1、负责携程云计算平台/PaaS平台的系统设计和实现;

    2、专注于CodeDeploy??榈目?;

    3、负责研发设施的技术研究和技术突破;

    4、跟进业界发展趋势,参与开源社区,持续改进优化云计算相关组件。

     

    任职资格

    招聘对象:

    2020年毕业的全日制本、硕、博在校生,计算机、软件或相关专业。

    博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。

    1、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Shell/PHP等一门以上语言;

    2、积极乐观,责任心强,工作认真细致,具备良好的服务意识,良好的团队沟通与协作能力;

    3、热爱编程,热爱开源,有较强的学习能力,有强烈的求知欲、好奇心和进取心,能及时关注和学习业界最新技术;

    4、熟悉如下技术者优先:

    a. 熟悉Openstack、Docker、Swarm、Kubernetes,CoreoS、Mesos等技术;

    b. 熟悉KVM、VMware、xen等虚拟化技术,熟悉持续交付;

    c. 熟悉Django框架,熟悉DevOps的工具链及生态系统;

    d. 具备一定的网络知识,熟悉TCP/IP通信原理,熟悉socket编程;

    e. 具有云系统(EC2、GAE)的构建和配置经验。

     

    后台开发工程师

    岗位介绍

    1、负责数据作业调度系统的开发,测试和维护;

    2、负责数据传输系统的开发,测试和维护;

    3、负责数据展示系统的开发,测试和维护;

    4、负责主数据和数据质量中心的开发,测试和维护。

     

    任职资格

    招聘对象:

    2020年毕业的全日制本、硕、博在校生,计算机、软件或相关专业。

    博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。

    1、编程基本功扎实,掌握Java开发语言;

    2、熟悉Spring以及Mybatis或Hibernate等OR Mapping的框架;

    3、了解Jquery、AngularJS的前端框架;

    4、了解hadoop/spark基本原理,有MR或Spark的开发经验优先考虑;

    5、熟悉Linux系统优先考虑;

    6、该职位招满将调剂后台开发工程师岗位。

     

    机器学习工程师

    岗位介绍

    1、优化和改进算法模型,提升precision & recall;

    2、设计模型数据的检验方案,指导数据检验和异常侦测工作,提高系统防风险能力;

    3、编写算法说明书、与架构师一起设计模型植入系统的接口。

    任职资格

    招聘对象:

    2020年毕业的全日制本、硕、博在校生,计算机、软件或相关专业。

    博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。

     

    1、有机器学习/人工智能实习或实践经验;

    2、在统计/机器学习(回归(Logistic),聚类,时间序列,分类树,Boosting,SVM,Random Forest,神经网络等)或

    推荐算法 (Collaborative Filtering, SVD++)领域中有深入研究;

    3、熟悉和掌握算法模型训练软件之一(如R, SAS, SPSS或者matlab等);

    4、熟练下列数据库查询之一Hive、SQL Server、Oracel、MySQL、或Teradata等;

    5、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律;

    6、不惧困难,面临挑战充满激情,面临挫折充满斗志,面临质疑临危不惧;

    7、具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神;

     

    有如下经验/能力者优先:

    a 有数学建模竞赛获奖;

    b Linux环境/Shell命令;

    c 分布式计算Hadoop/hive/spark等相关技术;

    d 基于集群的机器学习Spark ML、Mahout、或者R、Hadoop;

    e 熟悉一种编程语言(Java、Python,或者Perl)。

     

    大数据分析师

    岗位介绍

     

    1、玩转海量数据,寻找隐藏在数据内的用户行为模式;

    2、利用数据分析和模型解决业务相关问题,提升用户体验,为公司创造价值。

     

    任职资格

    招聘对象:

    2020年毕业的全日制本、硕、博在校生,计算机、软件或相关专业。

    博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。

     

    1、熟悉SQL语言,并能在一种主流数据库中运用;

    2、有一定数理统计和机器学习知识,能使用R或Python进行数据分析、挖掘和可视化;

    3、良好的学习能力和沟通能力,对互联网相关新技术有热情;

    4、掌握分布式大数据生态系统(Hadoop/Spark等)者优先;

     

    数据仓库工程师

    岗位介绍

     

    1、负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发;

    2、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题;

    3、数据仓库和业务数据集市建设;

    4、业务模型抽象、数据模型设计开发。

     

    任职资格

    招聘对象:

    2020年毕业的全日制本、硕、博在校生,计算机、软件或相关专业。

    博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。

     

    1、精通SQL,具备海量数据开发能力,至少熟悉一种主流数据库(比如Oracle/MySQL/Teradata/Greenplum等),有Hive使用经验优先考虑;

    2、熟悉数据仓库理论和数据模型设计,有实际经验优先考虑;

    3、至少熟悉Java/Python等一种开发语言

    4、了解hadoop/spark基本原理,有MR或Spark的开发经验优先考虑;

    5、熟悉Linux系统优先考虑;

    6、良好的团队合作精神,对解决挑战型问题充满激情。

     

    AI OPS算法工程师

    岗位介绍

    团队致力于研究智能运维(AIOPS)场景下的机器学习应用。团队基于携程的海量业务运营数据,目前已在时序数据异常检测、告警根源分析、运维决策支持等方面有了突破性的进展。

     

    1、负责AIOPS系统的设计与研发;

    2、参与算法和模型的实现,丰富算法库。

     

    任职资格

    招聘对象:

    2020年毕业的全日制本、硕、博在校生,计算机、软件或相关专业。

    博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。

     

    1、熟悉Linux操作系统原理以及常用命令,熟练使用JAVA,Python 等至少一种编程语言,熟悉 Hadoop,Spark,Tensorflow,Scikit-Learn 等工具;

    2、熟悉机器学习的常见算法,包括但不限于回归,分类,聚类,关联规则等算法;

    3、优秀的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。

    更多职位详情请见:职位信息及网申地址:赛马会的英文

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