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    香港赛马会赛程表:[北京]地平线算法平台部模型结构优化组

    1. 发布时间:2019-03-15
    2. 工作地点:北京
    3. 职位类型:兼职实习
    4. 来源:北大BBS
    5. 职位:SLAM算法实习生|人脸算法实习生
    专业标签:电子信息 数学类

    赛马会的英文 www.rxrku.tw 【公司介绍】

    地平线是一家AI行业的创业公司,致力于提供软硬件结合的人工智能解决方案,主要的业务分布在智能驾驶、智能城市和智能商业三个领域。公司成立于2015年,是由百度IDL创始人余凯博士离开百度之后创办。我们的创始人团队除了余凯之外,都是来自于百度(IDL)、Facebook(FAIR)和诺基亚等公司的AI Lab创始成员。

    【文化氛围】

    地平线还是在大家一起做事的氛围里前行,组织结构相对简单。公司推崇持续学习的态度,定期和不定期的各类学习分享活动有很多,大家可以就任何自己感兴趣的问题和相关同事请教。也给予员工不断延伸和转岗的机会。


    【实习时间至少3个月,每周至少三天】 

    请把简历发送至 [email protected]

    简历命名方式:姓名-岗位名称 

    邮件主题命名方式:学校-姓名-岗位名称




    【SLAM算法实习生】

    工作职责:

    1. 开发嵌入式SLAM系统;

    2. 开发基于语义感知的SLAM系统;

    3. 开发与深度学习结合的SLAM系统;

    任职资格:

    1. 具有扎实的数学基础,精通多视几何、非线性优化等;

    2. 具有SFM/SLAM等算法开发和系统实现经验;

    3. 熟悉OpenCV&Ceres&g2o及TF/MxNet/Caffe(任意一种即可)等库;

    4. 扎实的C/C /python等语言知识及熟练使用常用的数据结构与算法。

    优先项:

    1.有SLAM项目开发经验的优先。

    2. 嵌入式开发经验;经验者优先




    【人脸算法实习生】

    工作职责:

    1. 探索人脸识别领域(人脸识别、人脸检测、人脸关键点、活体检测、三维人脸模型、人脸生成等)的各种前沿问题,推动领域科研创新。 

    2. 由资深算法工程师指导发表相关高质量论文,撰写相关专利。 

    3. 以工程实际为导向,训练模型,并对算法性能进一步提升,优化运行效率。


    任职资格:

    1. 人工智能、计算机科学、电子信息工程、数学或相关专业的在读硕士或博士(也欢迎优秀的本科生)。 

    2. 熟练Python/C/C ,具有较强的动手能力。 

    3. 了解并使用过以下深度学习框架中的至少一种:  MXNet/Caffe/Caffe2/Pytorch/Tensorflow/Keras 

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